Управляйте воркфлоу AI-агентов

Определяйте пошаговые воркфлоу для AI-агентов. MCP Moira гарантирует последовательное выполнение каждого шага, валидацию структуры данных и сохранение контекста между шагами. Работает с Claude Code, Cursor, ChatGPT и любым MCP-клиентом.

Начать

GitHub

MCP Protocol Native

Schema Validation

Prebuilt Workflows

Быстрый старт

Подключите MCP Moira меньше чем за 2 минуты

claude.ai - Веб-чат (самый популярный)

Settings → Connectors

# На claude.ai (Pro/Max/Team/Enterprise):

# 1. Откройте Settings → Connectors
# 2. Нажмите "Add custom connector"
# 3. Введите:
#    Server URL: https://moiraqq.com/mcp
# 4. Нажмите "Connect"
# 5. Завершите OAuth-аутентификацию в браузере
# 6. Инструменты появятся в чате

# Требуется платный тариф

chat.openai.com - Веб-чат

Settings → Connectors

# На chat.openai.com (Plus/Pro):

# 1. Profile → Settings
# 2. Перейдите в "Connectors" или "Integrations"
# 3. Нажмите "Add connector"
# 4. Введите:
#    Name: MCP Moira
#    URL: https://moiraqq.com/mcp
# 5. Завершите OAuth-аутентификацию
# 6. Инструменты доступны в чате

# Бесплатный тариф не поддерживает MCP

Рекомендуется: используйте CLI-команду

Terminal

claude mcp add --transport http moira https://moiraqq.com/mcp

Затем авторизуйтесь:

OAuth Flow

# После добавления авторизуйтесь в claude:
/mcp
# → Выберите "moira"
# → Нажмите "Authenticate"
# → Откроется браузер для OAuth

Альтернатива: ручная настройка JSON

# Альтернатива: ручная настройка JSON
# ~/.config/claude/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "moira": {
      "type": "http",
      "url": "https://moiraqq.com/mcp"
    }
  }
}

# Затем: /mcp → Authenticate

Десктоп-приложение: GUI-метод

Settings → Connectors

# В приложении Claude Desktop:

# 1. Откройте Settings (⌘+,)
# 2. Перейдите на вкладку "Connectors"
# 3. Нажмите "Add custom connector"
# 4. Введите:
#    Server URL: https://moiraqq.com/mcp
# 5. Нажмите "Connect"
# 6. Откроется браузер → OAuth → Готово

# Редактировать файлы не нужно

Рекомендуется: Установка в один клик

Добавить в Cursor

Затем авторизуйтесь:

OAuth Flow

# После нажатия кнопки:
# 1. Cursor откроется с запросом на установку
# 2. Нажмите "Install", чтобы добавить moira MCP сервер
# 3. Settings → MCP Servers → Найдите "moira"
# 4. Нажмите "Authenticate" → Браузер откроется для OAuth

Альтернатива: Ручная настройка JSON

~/.cursor/mcp.json

# ~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "moira": {
      "url": "https://moiraqq.com/mcp"
    }
  }
}

Рекомендуется: Установка в один клик

Добавить в VS Code

Затем авторизуйтесь:

OAuth Flow

# После нажатия кнопки:
# 1. VS Code откроется с запросом на установку
# 2. Нажмите "Install", чтобы добавить moira MCP сервер
# 3. Settings → MCP Servers → Найдите "moira"
# 4. Нажмите "Authenticate" → Браузер откроется для OAuth

Альтернатива: Ручная настройка

settings.json

# Установите расширение MCP:
# ext install mcp-connector

# Затем в settings.json:
{
  "mcp.servers": {
    "moira": {
      "url": "https://moiraqq.com/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

# Или: Command Palette → "MCP: Add Server"

Mac-приложение: с хелпером

Settings → Connectors

# Perplexity Mac App:

# 1. Сначала установите PerplexityXPC хелпер:
#    Settings → Connectors → Install Helper
# 2. Нажмите "Add Connector"
# 3. Введите:
#    Server Name: moira
#    Command: npx
#    Args: -y mcp-remote https://moiraqq.com/mcp
# 4. Завершите OAuth-аутентификацию
# 5. Попросите Perplexity использовать инструменты MCP Moira

# Рекомендуется платный тариф

Расширение VS Code: Open-source AI-ассистент

config.yaml

# Расширение Continue в VS Code:

# 1. Установите расширение Continue
# 2. Откройте конфигурацию: Ctrl+Shift+P → "Continue: Open config"
# 3. Добавьте в config.yaml:
#
# mcp:
#   servers:
#     moira:
#       url: https://moiraqq.com/mcp
#       transport: http
#
# 4. Перезапустите VS Code
# 5. Авторизуйтесь по запросу

Редактор Zed: быстрый редактор кода

settings.json

# Редактор Zed:

# Отредактируйте ~/.config/zed/settings.json:
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "moira": {
        "url": "https://moiraqq.com/mcp",
        "transport": "http"
      }
    }
  }
}

# Перезапустите Zed → Авторизуйтесь → Инструменты готовы

Gemini CLI (экспериментально):

~/.gemini/settings.json

# Gemini CLI (экспериментально):

# ~/.gemini/settings.json
{
  "mcp_servers": {
    "moira": {
      "url": "https://moiraqq.com/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

# После сохранения:
# gemini auth → OAuth

Что дальше?

1.

Просто напишите в чате с AI: "Запусти воркфлоу онбординга пользователя"

2.

Агент проведет вас через интерактивный онбординг, который объясняет Moira, демонстрируя воркфлоу в действии

3.

Вы узнаете о доступных воркфлоу и начнете работу с первой реальной задачей!

Кому это пригодится?

Посмотрите, как MCP Moira преобразует AI-воркфлоу

📋 Разбивка задач с валидацией

Сложная задача? AI разбивает её на шаги, выполняет каждый и доказывает завершение перед переходом дальше.

Проблема:

Решение:

Пример workflow:

IN

"Настрой CI/CD pipeline"

Полный CI/CD со всеми подтвержденными доказательствами

Результат: Финальный отчёт со всеми свидетельствами - каждый шаг валидирован перед продолжением

Как это работает

Четыре простых шага к контролируемым AI-воркфлоу

Подключите MCP-клиент
Добавьте URL сервера MCP Moira в ваш Claude Code, Cursor или любой MCP-совместимый инструмент. Настройка один раз.
Запустите воркфлоу
Вызовите start_workflow с ID воркфлоу. MCP Moira вернёт первый шаг с инструкциями и схемой.
Выполняйте шаги
Агент выполняет каждый шаг и вызывает execute_step. Ответ валидируется по JSON Schema перед продолжением.
Получите результаты
Воркфлоу завершается со всеми валидированными данными и сохранённым контекстом. Каждый шаг выполнен по порядку.

Частые воркфлоу

Готовые воркфлоу для типичных задач AI-агентов

Разработка ПО

7 шагов

Полный цикл разработки: анализ требований, проектирование архитектуры, реализация, тестирование и деплой с валидацией на каждом этапе.

Выбор продукта

5 шагов

Исследование рынка, сравнение функций, анализ цен и генерация рекомендаций для решений о покупке.

Создание контента

5 шагов

Исследование темы, планирование структуры, написание черновика, редактирование и SEO-оптимизация с контролем качества.

Pipeline исследования

4 шагов

Структурированный процесс исследования с валидацией источников, анализом конкурентов и генерацией отчёта.

Code Review

5 шагов

Автоматизированное ревью кода с проверками безопасности, производительности и качества, валидированными перед продолжением.

Анализ данных

6 шагов

Валидация данных, трансформация, статистический анализ и визуализация с проверками качества.

MCP Protocol Architecture

How MCP Moira orchestrates AI agent workflows

Claude Code

Cursor

VS Code

Any MCP Client

MCP Protocol

MCP Moira Server

moiraqq.com/mcp

Workflow Engine

Sequential execution

Validator

JSON Schema check

State Store

Context persistence

Validated Response

Controlled Workflow Execution

Before & After

See the difference MCP Moira makes in AI workflow control

Without MCP Moira

// Agent can skip steps
agent: I'll do task A, B, C

// No validation
agent: Here's the result
result: { data: "maybe correct?" }

// Lost context
agent: What was step 2 about?

// Unpredictable format
error: Cannot parse response

Steps can be skipped or reordered
No guarantee on response format
Context gets lost between steps
Manual retry on failures

With MCP Moira

// Forced sequential execution
step 1: Complete task A
✓ validated

// JSON Schema validation
step 2: { "status": "ok", "data": [..] }
✓ schema valid

// Automatic state management
step 3: Using context from step 1-2
✓ context preserved

Strict step-by-step execution
Guaranteed data structures
Persistent context across steps
Auto-retry with clear errors

JSON Schema Validation

Define the exact structure you need, MCP Moira enforces it

Schema Definition

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "analysis": {
      "type": "string",
      "minLength": 50
    },
    "confidence": {
      "type": "number",
      "minimum": 0,
      "maximum": 100
    },
    "recommendations": {
      "type": "array",
      "items": { "type": "string" },
      "minItems": 1
    }
  },
  "required": ["analysis", "confidence", "recommendations"]
}

Validation Result

Valid Response

{
  "analysis": "The codebase uses...",
  "confidence": 85,
  "recommendations": [
    "Add error handling",
    "Improve test coverage"
  ]
}

Invalid - Auto Retry

{
  "analysis": "Short", // minLength: 50
  "confidence": 150    // max: 100
  // missing: recommendations
}

Auto Retry

Invalid responses trigger automatic retry with clear error message

Type Safety

Guaranteed data types for every field in the response

Required Fields

Ensure all critical data is present before proceeding

Что такое MCP Moira?

Движок оркестрации воркфлоу на основе MCP Protocol

MCP Moira подключается к любому инструменту с поддержкой MCP всего за пару кликов:

• Claude Code ✓
• Cursor ✓
• VS Code (через MCP-расширения) ✓
• Ваш кастомный инструмент ✓

Один сервер — множество клиентов.

Последовательный контроль

Принудительное пошаговое выполнение с контролем на каждом этапе

Валидация ответов

JSON Schema валидация перед переходом к следующему шагу

Управление состоянием

Автоматическое отслеживание контекста между шагами

Универсальная интеграция

Работает с Claude Code, Cursor, VS Code и любым MCP-клиентом

Почему важен контроль

Ключевые возможности дающие вам полный контроль над поведением AI-агента

Пошаговый контроль

Агент должен правильно завершить каждый шаг перед продолжением. Никакого неконтролируемого выполнения.

Валидация ответов

Принуждение JSON Schema гарантирует что агенты возвращают валидные структуры данных каждый раз.

Управление состоянием

Автоматическая персистентность контекста между шагами. Состояние никогда не теряется.

Логика повторов

Автоматический повтор неудачных валидаций с понятными сообщениями об ошибках агенту.

Нативный MCP

Работает с любым MCP-клиентом. Не привязан к одному инструменту.

Типобезопасность

Гарантированные структуры данных через JSON Schema валидацию.

Уведомления о воркфлоу

Получайте уведомления о завершении воркфлоу. Интеграция с Telegram для обновлений в реальном времени.

Готовые шаблоны

Готовые шаблоны воркфлоу. Агент разбирается в деталях — вы фокусируетесь на результате.

Дорожная карта продукта

Доступно сейчас

Интеграция MCP-сервера, Пошаговый контроль воркфлоу, JSON Schema валидация, Управление состоянием, Поддержка Claude Code

В разработке

Визуальный дизайнер воркфлоу (Web UI), Больше шаблонов воркфлоу, Поддержка VS Code MCP-расширения, Расширенная аналитика

Планируется

Маркетплейс воркфлоу, Функции командной работы, Версионирование воркфлоу

Готовы управлять вашими AI-воркфлоу?

Подключите MCP Moira к вашему любимому инструменту и начните создавать структурированные воркфлоу уже сегодня.

Начать

GitHub

Быстрый старт

Что дальше?

Кому это пригодится?

📋 Разбивка задач с валидацией

💻 Автоматизация code review

📊 Pipeline генерации отчётов

🧪 Генерация тест-кейсов

📣 Автоматизация маркетинговых кампаний

🔬 Автоматизация исследовательских процессов

📅 Автоматизация планирования спринта

⚙️ Автоматизация ежедневных воркфлоу

Как это работает

Подключите MCP-клиент

Запустите воркфлоу

Выполняйте шаги

Получите результаты

Частые воркфлоу

Разработка ПО

Выбор продукта

Создание контента

Pipeline исследования

Code Review

Анализ данных

MCP Protocol Architecture

Before & After

JSON Schema Validation

Что такое MCP Moira?

Последовательный контроль

Валидация ответов

Управление состоянием

Универсальная интеграция

Почему важен контроль

Пошаговый контроль

Валидация ответов

Управление состоянием

Логика повторов

Нативный MCP

Типобезопасность

Уведомления о воркфлоу

Готовые шаблоны

Дорожная карта продукта

Доступно сейчас

В разработке

Планируется

Готовы управлять вашими AI-воркфлоу?

Бета-версия - Активная разработка